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很多高精尖的行业概念，都是来自🍥🏇英文世界🔅，都是🛧🞯🗬英语。
在翻译的过程中，就会出现一些误差。
在一些大公🌅☔⚰司里，很多人在说话的时候都是中文夹杂着英文🅬，一部分原因是真的在拽词，一部分原因就是有时候用英文可以更准确地描述一个概念。
比如“云计算”这个词。
在英文世界里，在处理超大数据计算的🜛时候，需要用到分布式计算的技术。就是服务器在处理一个超大数据的程序时候，可以分解成无数个小程序。通过多个许许多多的服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序，然后汇总起来给出结果。
把这些许许多多的服务器集成起来，做成一个“中央”，形成一个云端，在云端上应用上分布式计算的技术……在英文里就叫做Cloud_pu⚵🕬🌭ting。
翻译过来，就是“云计算”了。
这就出现概念上的分歧了。
英文世界里，“Cloud_😝puting”只是一个技术概念，国👅🆟🐴内翻译成“云🛻⚁计算”之后，就变成一个行业了，成为了云计算行业。
其♣实应该是Cloud行业，翻译成中文应该是“云行业”，或者“云服务”行业。
因为“Cloud_puting”的这个“云计算”技术，只是这个行业里初期的技术手段，后来逐步又出现了效用计算、负载均衡、并行计算、🈴🂤网络存储、热备份冗杂和虚拟化计算等技术的混合演进。云行业里不仅有云计算，还有许许多多的计算。📊
所以这就会产生一些分歧。
比如🎰🔭前世在国内云计算的早期，有一场论坛很有趣，百度的李彦红对“云计算”的🛻⚁评价是新瓶装旧酒。⚢📂
后来就引起🌅☔⚰了公众的群嘲，说他🜣有眼不识云计算🜍🀼🂊。
这就是理解上的偏差。
当时是行业初期，国内还没有出现真正的云计算行业，“云计算”只是一个技术概念，李彦红作为最前沿的技术专家，当然会第一时间跟进。
他对云计⛛🛊算的理解，就是把由服务器集群执行的分布式计算，放在“中🁡🗼台”、“中心化”、“中央👶概念”的云上。
这对百度⛛🛊来说，还真不是太🅰新鲜，还真就是新瓶装旧酒。
因为早在谷歌发表了著名的三篇论文之后，百度作🛧🞯🗬为🌗国内技术最🜣好的互联网公司，就已经开始做了。
只不过🈷🃁🔲当时不叫云计算，百度取的名字叫ibase，是一个公司内部通用🔹🅞🇭的技术底座💻🗇🙡。
其实就是解决高并发问题。
阿里做云计算，是因为淘宝客流量太大了，并发量太高了，不搞云计算，整个阿里的服务器体系就得崩掉。尤其是在大🁖促的时候，经常就是一个网卡烧坏了，技术人员赶紧换上一个新的网卡，可刚一插上，新的网卡也冒烟了。
可是，淘宝的流量哪有百度高？